Introduktion
Traffic Camera Game, også kendt som « Speed Cam » eller « Traffic Speed », er et spill hvor spillerne har mulighed for at vinde penge ved at gætte fremtidige billeder fra trafikovervågningskameras. Spillet finder sted på forskellige websitere og mobilapplikationer, hvor der ofte også tilbydes free play- eller demo-modes uden indsats.
Teknologi bag spillet
Traffic Camera Game fungerer ved hjælp af en kombination af billeder fra offentlige trafikovervågningskameras og et algorithmisk CCTV Traffic Spil system som genererer regnestykke for fremtidige billeddata. Dette indebærer, at der i praksis ikke er noget rigtigt spillende element, men snarere en simulering af spillets resultat på baggrund af eksisterende data.
Tidligere eksempler og lignende koncepter
Denne type spil har sin rødder i det såkaldte « sports betting » eller « fantasy sports »-markedet, hvor der blandt andet findes spill som Fanduel NFL og DraftKings NBA. Her lægges fokus på at vise fremtidige udgifter, hvor resultaterne kun kan opdateres afhængigt af virkelighedens tilflydende data.
Typisk spilmekanik
I Traffic Camera Game foregår spillernes indsats typisk ved at placere en vægt eller indsats på fremtidige billeder fra trafikovervågningskameras, fx i forbindelse med lokale eller regionale hændelser såsom et større cykelløb eller motorsport-evenemang.
Spillerekken følges herefter af en algoritisk proces som tilfører spillernes indsats på forskellige billeder fra trafikovervågningskameraer. Så snart billederne er blevet genererede og regnestykkene er afsluttet, vil spillerne være i stand til at se fremtidige data.
Sandsynlighed for vind og tab
I mange spillere af denne type findes der et ønske om at opskalere eller reducere sandsynligheden for en given resultat. Dette kan ske på forskellige måder såsom:
- Ved brugen af algoritme baserede programmer
- Ved uddeling og gæld til indsatsen
Anvendelse av disse metoder
De anvendte algoritmer i Traffic Camera Game er desuden også indlejrede med en proces som kaldes « machine learning » eller « datadriven prognose ». Dette indebærer, at regnestykket vil blive opdateret kontinuerligt over tid.
Relevant teknologier
Fremstillinger af data fra trafikovervågningskameras og resultaterne på baggrund heraf er typisk beregnet ved hjælp af følgende metoder:
- « Kontinuerte regressioner »
- « Neurons Net-Verkt »